A termék adatai:
| ISBN13: | 9783823385790 |
| ISBN10: | 3823385798 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 200 oldal |
| Méret: | 240x170 mm |
| Nyelv: | német |
| 0 |
Témakör:
Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
Sorozatcím:
narr STUDIENBÜCHER;
Kiadás sorszáma: 1. Auflage
Kiadó: Narr
Megjelenés dátuma: 2024. március 18.
Kötetek száma: Großformatiges Paperback. Klappenbroschur
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 26.99
EUR 26.99
Beszerezhetőség:
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Nem tudnak pontosabbat?
Rövid leírás:
Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Methoden der Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen und zeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen können.
Hosszú leírás:
Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Methoden der Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen und zeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen können.
Tartalomjegyzék:
1 EinleitungTeil I - Linguistische Ausgangspunkte2 Lexik3 Wortarten4 Syntax5 Semantik: Wortfelder6 Semantik: Sentimentanalyse7 Semantik: Distributionelle Semantik8 Pragmatik: ReferenzTeil 2 - Methoden9 Korpora durchsuchen10 Manuelle Annotation11 Maschinelles Lernen12 Deep LearningTeil 3 - Gesellschaft13 Ethische Fragen in der Computerlinguistik
