A termék adatai:
| ISBN13: | 9781108841429 |
| ISBN10: | 1108841422 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 268 oldal |
| Méret: | 260x208x20 mm |
| Súly: | 750 g |
| Nyelv: | angol |
| 672 |
Témakör:
Computational Statistical Physics
Kiadó: Cambridge University Press
Megjelenés dátuma: 2021. augusztus 26.
Normál ár:
Kiadói listaár:
GBP 59.99
GBP 59.99
Az Ön ára:
26 077 (24 836 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 2 898 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Rövid leírás:
Detailed account of computational statistical physics, including theoretical foundations and modern, computational applications.
Hosszú leírás:
Providing a detailed and pedagogical account of the rapidly-growing field of computational statistical physics, this book covers both the theoretical foundations of equilibrium and non-equilibrium statistical physics, and also modern, computational applications such as percolation, random walks, magnetic systems, machine learning dynamics, and spreading processes on complex networks. A detailed discussion of molecular dynamics simulations is also included, a topic of great importance in biophysics and physical chemistry. The accessible and self-contained approach adopted by the authors makes this book suitable for teaching courses at graduate level, and numerous worked examples and end of chapter problems allow students to test their progress and understanding.
Tartalomjegyzék:
Preface; Part I. Stochastic Methods: 1. Random Numbers; 2. Random-Geometrical Models; 3. Equilibrium Systems; 4. Monte-Carlo Methods; 5. Phase Transitions; 6. Cluster Algorithms; 7. Histogram Methods; 8. Renormalization Group; 9. Learning and Optimizing; 10. Parallelization; 11. Non-Equilibrium Systems; Part II. Molecular Dynamics: 12. Basic Molecular Dynamics; 13. Optimizing Molecular Dynamics; 14. Dynamics of Composed Particles; 15. Long-Range Potentials; 16. Canonical Ensemble; 17. Inelastic Collisions in Molecular Dynamics; 18. Event-Driven Molecular Dynamics; 19. Non-Spherical Particles; 20. Contact Dynamics; 21. Discrete Fluid Models; 22. Ab-Initio Simulations; References; Index.
