
Complexity and Real Computation
Foreword by Richard M. Karp
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 85.55
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 258 Ft off)
- Kedvezményes ár 29 032 Ft (27 650 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 290 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1998
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 1997. október 30.
- Kötetek száma 1 pieces, Book w. online files / update
- ISBN 9780387982816
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem453 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 956 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVI, 453 p. With online files/update. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book develops a formal theory of computation which integrates major themes of the classical theory and which applies directly to problems in mathematics, numerical analysis, and scientific computing. Following an extensive introduction are proofs and extensions of relevant theorems. Along the way, the authors consider such fundamental questions as: Is the Mandelbrot set decidable? Is the Hilbert Nullstellensatz intractable? And, What is the real complexity of Newton's method?
TöbbHosszú leírás:
Computational complexity theory provides a framework for understanding the cost of solving computational problems, as measured by the requirement for resources such as time and space. The objects of study are algorithms defined within a formal model of computation. Upper bounds on the computational complexity of a problem are usually derived by constructing and analyzing specific algorithms. Meaningful lower bounds on computational complexity are harder to come by, and are not available for most problems of interest. The dominant approach in complexity theory is to consider algorithms as oper ating on finite strings of symbols from a finite alphabet. Such strings may represent various discrete objects such as integers or algebraic expressions, but cannot rep resent real or complex numbers, unless the numbers are rounded to approximate values from a discrete set. A major concern of the theory is the number of com putation steps required to solve a problem, as a function of the length of the input string.
TöbbTartalomjegyzék:
1 Introduction.- 2 Definitions and First Properties of Computation.- 3 Computation over a Ring.- 4 Decision Problems and Complexity over a Ring.- 5 The Class NP and NP-Complete Problems.- 6 Integer Machines.- 7 Algebraic Settings for the Problem ?P ? NP??.- 8 Newton?s Method.- 9 Fundamental Theorem of Algebra: Complexity Aspects.- 10 Bézout?s Theorem.- 11 Condition Numbers and the Loss of Precision of Linear Equations.- 12 The Condition Number for Nonlinear Problems.- 13 The Condition Number in ?(H(d).- 14 Complexity and the Condition Number.- 15 Linear Programming.- 16 Deterministic Lower Bounds.- 17 Probabilistic Machines.- 18 Parallel Computations.- 19 Some Separations of Complexity Classes.- 20 Weak Machines.- 21 Additive Machines.- 22 Nonuniform Complexity Classes.- 23 Descriptive Complexity.- References.
Több