Bootstrap Techniques for Signal Processing
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 54.00
-
27 329 Ft (26 028 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 466 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 864 Ft (20 822 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
27 329 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma New ed
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2007. február 15.
- ISBN 9780521034050
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem232 oldal
- Méret 244x169x14 mm
- Súly 373 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 41 b/w illus. 34 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
An introduction to the use of the bootstrap in signal processing.
TöbbHosszú leírás:
The statistical bootstrap is one of the methods that can be used to calculate estimates of a certain number of unknown parameters of a random process or a signal observed in noise, based on a random sample. Such situations are common in signal processing and the bootstrap is especially useful when only a small sample is available or an analytical analysis is too cumbersome or even impossible. This book covers the foundations of the bootstrap, its properties, its strengths and its limitations. The authors focus on bootstrap signal detection in Gaussian and non-Gaussian interference as well as bootstrap model selection. The theory developed in the book is supported by a number of useful practical examples written in MATLAB. The book is aimed at graduate students and engineers, and includes applications to real-world problems in areas such as radar and sonar, biomedical engineering and automotive engineering.
'... an excellent text for a graduate level engineering course or a useful reference for those who wish to apply bootstrap techniques in their work.' Annals of Biomedical Engineering
Tartalomjegyzék:
Preface; Notations; 1. Introduction; 2. The bootstrap principle; 3. Signal detection with the bootstrap; 4. Bootstrap model selection; 5. Real data bootstrap applications; Appendix 1. MATLAB codes for the examples; Apendix 2. Bootstrap MATLAB toolbox; References; Index.
Több
