Bi-directionality in Human-AI Collaborative Systems
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 167.99
-
71 261 Ft (67 867 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 252 Ft off)
- Discounted price 57 008 Ft (54 294 Ft + 5% áfa)
71 261 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2025. július 1.
- ISBN 9780443405532
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem506 oldal
- Méret 235x191 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Bi-directionality in Human-AI Collaborative Systems investigates the foundations, metrics, and applications of human-machine systems, along with the legal ramifications of autonomy, including standards, trust by the public, and bidirectional trust by users and AI systems. The book addresses the challenges in creating synergistic human and AI-based autonomous system-of-systems by focusing on the underlying challenges associated with bi-directionality. Chapters cover advances in LLMs, logic, machine learning choices, the development of standards, as well as human-centered approaches to autonomous human-machine teams. This is a valuable resource for world-class researchers and engineers who are theorizing on, designing, and developing autonomous systems.
It will also be useful for government scientists, business leaders, social scientists, philosophers, regulators and legal experts interested in the impact of autonomous human-machine teams and systems.
- Investigates the challenges in creating synergistic human and AI-based autonomous system-of-systems
- Integrates concepts from a wide range of disciplines, including applied and theoretical AI, quantum mechanics, social sciences, and systems engineering
- Presents debates, models, and concepts of mutual dependency for autonomous human-machine teams, challenging assumptions across AI, systems engineering, data science, and quantum mechanics
Tartalomjegyzék:
1. Introduction
2. Interdependence in the human-machine fusion process
3. Advances in large language models
4. Logic applied to machines as part of a human-machine team
5. Machine learning model choices
6. Mixing machines and humans with mathematics
7. The development of standards for human-machine teams
8. The Systems Engineering Research Center’s approach to teams of swarms, machines and humans
9. Human-machine teams in aviation
10. Autonomous human-machine teams in Australia
11. A human-centered approach to autonomous human-machine teams
12. Risks and ethics in human-machine teams
13. Data Poisoning in human-machine teams
14. Trust and among human-machine teammates
15. Belief and consciousness in human-machine teams
16. Explainability in human-machine teams
17. Risk, trust, and safety in human-machine teams
18. Joint awareness in human-machine teams 19. Shared mental models in human-machine teams
20. System design and engineering for human-machine teams
21. Testing and evaluation of human-machine teams
Bi-directionality in Human-AI Collaborative Systems
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
71 261 Ft
