Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
Zwischen Theorie und Anwendung
Sorozatcím: essentials;
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A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1. Aufl. 2024
- Kiadó Springer Spektrum
- Megjelenés dátuma 2024. október 31.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783662682838
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem52 oldal
- Méret 210x148 mm
- Nyelv német
- Illusztrációk 19 Illustrations, black & white; 4 Illustrations, color 658
Kategóriák
Rövid leírás:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Der Inhalt
- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen
- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die Autorin
Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
TöbbHosszú leírás:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Több
Tartalomjegyzék:
Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.
