A termék adatai:
| ISBN13: | 9783662682838 |
| ISBN10: | 3662682834 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 52 oldal |
| Méret: | 210x148 mm |
| Nyelv: | német |
| Illusztrációk: | 20 Illustrations, black & white; 3 Illustrations, color |
| 700 |
Témakör:
Alkalmazott matematika
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
További könyvek a matematika területén
Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
További könyvek a matematika területén (karitatív célú kampány)
Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
Zwischen Theorie und Anwendung
Sorozatcím:
essentials;
Kiadás sorszáma: 1. Aufl. 2024
Kiadó: Springer Spektrum
Megjelenés dátuma: 2024. június 12.
Kötetek száma: 1 pieces, Book
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 14.99
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Rövid leírás:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Der Inhalt- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die AutorinDr.in Anna Breger studierte und promovierte an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Bereits seit ihrem Studium spezialisiert sie sich theoretisch und praktisch auf mathematische Bildbearbeitung, insbesondere auf Anwendungen in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen
- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die Autorin
Dr.in Anna Breger studierte und promovierte an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Bereits seit ihrem Studium spezialisiert sie sich theoretisch und praktisch auf mathematische Bildbearbeitung, insbesondere auf Anwendungen in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Hosszú leírás:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Tartalomjegyzék:
Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.