• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • 0
    Artificial Intelligence for Renewable Energy systems

    Artificial Intelligence for Renewable Energy systems by Dubey, Ashutosh Kumar; Narang, Sushil; Kumar, Abhishek;

    Sorozatcím: Woodhead Publishing Series in Energy;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 235.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        99 687 Ft (94 940 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 937 Ft off)
      • Discounted price 79 750 Ft (75 952 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Woodhead Publishing
    • Megjelenés dátuma 2022. augusztus 11.

    • ISBN 9780323903967
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem406 oldal
    • Méret 228x152 mm
    • Súly 1000 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 100 illustrations (80 in full color)
    • 428

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems addresses the energy industries remarkable move from traditional power generation to a cost-effective renewable energy system, and most importantly, the paradigm shift from a market-based cost of the commodity to market-based technological advancements. Featuring recent developments and state-of-the-art applications of artificial intelligence in renewable energy systems design, the book emphasizes how AI supports effective prediction for energy generation, electric grid related line loss prediction, load forecasting, and for predicting equipment failure prevention.

    Looking at approaches in system modeling and performance prediction of renewable energy systems, this volume covers power generation systems, building service systems and combustion processes, exploring advances in machine learning, artificial neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms and hybrid mechanisms.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Current State of energy systems
    2. Artificial Intelligence and Machine Learning implications to energy systems
    3. Weather forecasting using Artificial Intelligence
    4. Intelligent Energy storage
    5. Modelling and Simulation of Power Electronic Circuits
    6. Control methods in Renewable energy systems
    7. Role of Artificial Intelligence in Power Quality Management and Stability Analysis 
    8. Integration of microgrids
    9. Rooftop photovoltaic systems 
    10. Biomass and biogas 
    11. Renewable energy systems and technologies education
    12. Evolutionary Intelligence in Renewable energy
    13. Smart Energetic Management 
    14. RnE: Renewable Energetic Systems
    15. Energy efficient lighting systems
    16. Scope of Artificial Intelligence based solar energy system
    17. Role of Artificial Intelligence in environmental sustainability
    18. Integration of Artificial Intelligence with biomethanation
    19. Hybrid renewable energy system and Artificial Intelligence
    20. Renewable energy and sustainable developments

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Artificial Intelligence for Renewable Energy systems

    Artificial Intelligence for Renewable Energy systems

    Dubey, Ashutosh Kumar; Narang, Sushil; Kumar, Abhishek;(ed.)

    99 687 Ft

    Multiple Myeloma and Related Disorders

    Multiple Myeloma and Related Disorders

    Gahrton, Gosta; Durie, Brian; Samson, Diana; (ed.)

    141 708 Ft

    next