Applied Statistics with Python
Volume I: Introductory Statistics and Regression
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 89.99
-
45 543 Ft (43 375 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 554 Ft off)
- Discounted price 40 989 Ft (39 038 Ft + 5% áfa)
45 543 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. március 2.
- ISBN 9781032751931
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem320 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 750 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 6 Illustrations, black & white; 164 Illustrations, color; 6 Line drawings, black & white; 164 Line drawings, color; 16 Tables, black & white 692
Kategóriák
Rövid leírás:
Applied Statistics with Python concentrates on applied and computational aspects of statistics, focussing on conceptual understanding and Python-based calculations. It compiles multiple aspects of applied statistics, teaching useful skills in statistics and computational science.
TöbbHosszú leírás:
Applied Statistics with Python: Volume I: Introductory Statistics and Regression concentrates on applied and computational aspects of statistics, focusing on conceptual understanding and Python-based calculations. Based on years of experience teaching introductory and intermediate Statistics courses at Touro University and Brooklyn College, this book compiles multiple aspects of applied statistics, teaching the reader useful skills in statistics and computational science with a focus on conceptual understanding. This book does not require previous experience with statistics and Python, explaining the basic concepts before developing them into more advanced methods from scratch. Applied Statistics with Python is intended for undergraduate students in business, economics, biology, social sciences, and natural science, while also being useful as a supplementary text for more advanced students.
Key Features:
- Concentrates on more introductory topics such as descriptive statistics, probability, probability distributions, proportion and means hypothesis testing, as well as one-variable regression
- The book?s computational (Python) approach allows us to study Statistics much more effectively. It removes the tedium of hand/calculator computations and enables one to study more advanced topics
- Standardized sklearn Python package gives efficient access to machine learning topics
- Randomized homework as well as exams are provided in the author?s course shell on My Open Math web portal (free)
Tartalomjegyzék:
Preface 1. Introduction 2. Descriptive Data Analysis 3. Probability 4. Probability Distributions 5. Inferential Statistics and Tests for Proportions 6. Goodness of Fit and Contingency Tables 7. Inference for Means 8. Correlation and Regression
Több
