Applied Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques for Engineering Applications
Sorozatcím: Materials, Devices, and Circuits;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 99.99
-
50 604 Ft (48 195 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 121 Ft off)
- Discounted price 40 484 Ft (38 556 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
50 604 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2025. augusztus 4.
- ISBN 9781032753249
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem196 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 50 Illustrations, black & white; 24 Illustrations, color; 21 Halftones, black & white; 2 Halftones, color; 29 Line drawings, black & white; 22 Line drawings, color; 15 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book presents machine learning applications in the field of engineering with a focus on deep learning-based machine learning approaches. It examines the relationship between three different multidisciplinary engineering branches: Biomedical Engineering, Signal Processing, and Computer Science.
TöbbHosszú leírás:
This book presents various machine learning applications in the field of engineering with a focus on deep learning-based machine learning approaches. It examines the relationship between three different multidisciplinary engineering branches: biomedical engineering, signal processing, and computer science.
Applied Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques for Engineering Applications explores recent advancements in the use of AI/ML in practical engineering applications by inviting top experts to share the outcomes of their most recent work. Among the topics explored are detection, measurement, and monitoring of signals (biosensors and biomedical devices) and the use of diagnostic interpretations of bioelectric data using signal-processing techniques. The authors also address several machine learning tasks, such as classification (supervised learning) and clustering (unsupervised learning), in the context of engineering. Finally, the book also describes the development of new biomaterials for use in the body.
The book will be a great help to researchers and academics working in the fields of biomedical signaling and/or human-machine interface.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1- AI in Communication: A chatbot to practice a clinical interview in Spanish (BOTES)
Chapter 2- AI-driven Diagnostic Assistance for the Gastrointestinal Tract
Chapter 3- Data-driven Techniques for Fault Diagnosis and Predictive Maintenance
Chapter 4- Harnessing Machine Learning for Peptidase Inhibitor Prediction in Therapeutic Discovery
Chapter 5- Enhancing Breast Cancer Detection with Radiomics and Machine Learning: A Comprehensive Analysis Using MRI Datasets
Chapter 6- Enhancing Deep Learning-based Colon Cancer Detection Using Attention Module
Chapter 7-Acoustic-Based Parkinson's Disease Diagnosis Using Transfer Learning: Combining VGG-16 with Light Gradient Boosting Machine (LGBM) Classifier
Chapter 8- Advances in Machine Learning for QSAR Modeling: Enhancing Drug Discovery Through Predictive Precision and Data Integration
Chapter 9-Stability Analysis of Recurrent Shunting On-Center Off-Surround Neural Networks with Nonlinear Transfer Functions: An Energy Function Approach
Chapter 10-ChatGPT: A Critical Analysis of its Performance and Virtue Exploration
Chapter 11-Fundus Image Restoration and Enhancement using Multi Resolution CNN Framework
Chapter 12-An Application of Improved Support Vector Machine Classifier for the Study of Breast Cancer Detection
Több
