| ISBN13: | 9781032029016 |
| ISBN10: | 1032029013 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 182 oldal |
| Méret: | 246x174 mm |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 54 Illustrations, black & white; 54 Line drawings, black & white; 25 Tables, black & white |
| 700 |
A matematika általános kérdései
Alkalmazott matematika
A mérnöki tudományok általános kérdései
Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar
Energetika, energiaipar
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
Környezetmérnöki tudományok
Mechanika
Bányászat
Agráripar
A matematika általános kérdései (karitatív célú kampány)
Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány)
A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány)
Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar (karitatív célú kampány)
Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány)
Mechanika (karitatív célú kampány)
Bányászat (karitatív célú kampány)
Agráripar (karitatív célú kampány)
Application of Big Data in Petroleum Streams
GBP 45.99
Kattintson ide a feliratkozáshoz
The book covers intricate aspects of big data such as 6Vs, benefits, applications, implementation, research work and real-world implementation pertaining to each petroleum associated operations in a concise manner that aids the reader to apprehend the overview of big data?s role in the industry.
The book aims to provide comprehensive knowledge and information pertaining to application or implementation of big data in the petroleum industry and its operations (such as exploration, production, refining and finance).
The book covers intricate aspects of big data such as 6Vs, benefits, applications, implementation, research work and real-world implementation pertaining to each petroleum-associated operation in a concise manner that aids the reader to apprehend the overview of big data?s role in the industry.
The book resonates with readers who wish to understand the intricate details of working with big data (along with data science, machine learning and artificial intelligence) in general and how it affects and impacts an entire industry. As the book builds various concepts of big data from scratch to industry level, readers who wish to gain big data-associated knowledge of industry level in simple language from the very fundamentals would find this a wonderful read.
1 Introduction; 2 Petroleum Operations; 3 Big Data?s 6Vs; 4 Benefits of Big Data; 5 Applications of Big Data; 6 Implementation of Big Data; 7 Big Data Platforms; 8 AI Algorithms; 9 Research on Big Data; 10 Real-World Implementation of Big Data; 11 Traits of Companies with Superior Big Data Implementation; 12 Challenges of Big Data; 13 Future Scope of Big Data; 14 Conclusion
