• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Anti-Fraud Engineering for Digital Finance: Behavioral Modeling Paradigm

    Anti-Fraud Engineering for Digital Finance by Wang, Cheng;

    Behavioral Modeling Paradigm

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 171.19
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        72 618 Ft (69 160 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 5 809 Ft off)
      • Discounted price 66 809 Ft (63 627 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2024. december 6.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9789819952595
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem207 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 20 Illustrations, black & white; 75 Illustrations, color
    • 668

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book offers an introduction to the topic of anti-fraud in digital finance based on the behavioral modeling paradigm. It deals with the insufficiency and low-quality of behavior data and presents a unified perspective to combine technology, scenarios, and data for better anti-fraud performance. The goal of this book is to provide a non-intrusive second security line, rather than replaced with existing solutions, for anti-fraud in digital finance. By studying common weaknesses in typical fields, it can support the behavioral modeling paradigm across a wide array of applications. It covers the latest theoretical and experimental progress and offers important information that is just as relevant for researchers as for professionals.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book offers an introduction to the topic of anti-fraud in digital finance based on the behavioral modeling paradigm. It deals with the insufficiency and low-quality of behavior data and presents a unified perspective to combine technology, scenarios, and data for better anti-fraud performance. The goal of this book is to provide a non-intrusive second security line, rather than replaced with existing solutions, for anti-fraud in digital finance. By studying common weaknesses in typical fields, it can support the behavioral modeling paradigm across a wide array of applications. It covers the latest theoretical and experimental progress and offers important information that is just as relevant for researchers as for professionals.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Overview of Digital Finance Anti Fraud Vertical Association Modeling: Latent Interaction Modeling.- Horizontal Association Modeling: Deep Relation Modeling.- Explicable Integration Techniques: Relative Temporal Position Taxonomy.- Multidimensional Behavior Fusion: Joint Probabilistic Generative Modeling.- Knowledge Oriented Strategies: Dedicated Rule Engine.- Enhancing Association Utility: Dedicated Knowledge Graph.- Associations Dynamic Evolution: Evolving Graph Transformer.

    Több