
Algorithms on Strings, Trees, and Sequences
Computer Science and Computational Biology
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 83.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 401 Ft off)
- Kedvezményes ár 33 605 Ft (32 005 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
42 006 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1997. május 28.
- ISBN 9780521585194
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem556 oldal
- Méret 262x188x37 mm
- Súly 1090 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 145 b/w illus. 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book describes a range of string problems in computer science and molecular biology and the algorithms developed to solve them.
TöbbHosszú leírás:
String algorithms are a traditional area of study in computer science. In recent years their importance has grown dramatically with the huge increase of electronically stored text and of molecular sequence data (DNA or protein sequences) produced by various genome projects. This book is a general text on computer algorithms for string processing. In addition to pure computer science, the book contains extensive discussions on biological problems that are cast as string problems, and on methods developed to solve them. It emphasises the fundamental ideas and techniques central to today's applications. New approaches to this complex material simplify methods that up to now have been for the specialist alone. With over 400 exercises to reinforce the material and develop additional topics, the book is suitable as a text for graduate or advanced undergraduate students in computer science, computational biology, or bio-informatics. Its discussion of current algorithms and techniques also makes it a reference for professionals.
'The readers of this book will be serious programmers, but of course anybody working in bio-computing will find the book of immense practical, scientific and commercial importance ... you should get the book, whether you want to do some string processing, fundamental computing research, or want to impress a biotech firm.' Harold Thimbleby, The Times Higher Education Supplement
Tartalomjegyzék:
Part I. Exact String Matching: The Fundamental String Problem: 1. Exact matching: fundamental preprocessing and first algorithms; 2. Exact matching: classical comparison-based methods; 3. Exact matching: a deeper look at classical methods; 4. Semi-numerical string matching; Part II. Suffix Trees and their Uses: 5. Introduction to suffix trees; 6. Linear time construction of suffix trees; 7. First applications of suffix trees; 8. Constant time lowest common ancestor retrieval; 9. More applications of suffix trees; Part III. Inexact Matching, Sequence Alignment and Dynamic Programming: 10. The importance of (sub)sequence comparison in molecular biology; 11. Core string edits, alignments and dynamic programming; 12. Refining core string edits and alignments; 13. Extending the core problems; 14. Multiple string comparison: the Holy Grail; 15. Sequence database and their uses: the motherlode; Part IV. Currents, Cousins and Cameos: 16. Maps, mapping, sequencing and superstrings; 17. Strings and evolutionary trees; 18. Three short topics; 19. Models of genome-level mutations.
Több