
A Unifying Framework for Formal Theories of Novelty
Discussions, Guidelines, and Examples for Artificial Intelligence
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Computer Vision;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 42.79
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 3 630 Ft off)
- Discounted price 14 521 Ft (13 830 Ft + 5% áfa)
18 151 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2023. augusztus 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031330537
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem110 oldal
- Méret 240x168 mm
- Súly 404 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 2 Illustrations, black & white; 33 Illustrations, color 525
Kategóriák
Rövid leírás:
This book presents the first unified formalization for defining novelty across the span of machine learning, symbolic-reasoning, and control and planning-based systems. Dealing with novelty, things not previously seen by a system, is a critical issue for building vision-systems and general intelligent systems. The book presents examples of using this framework to define and evaluate in multiple domains including image recognition image-based open world learning, hand-writing and author analysis, CartPole Control, Image Captioning, and Monopoly. Chapters are written by well-known contributors to this new and emerging field. In addition, examples are provided from multiple areas, such as machine-learning based control problems, symbolic reasoning, and multi-player games.
TöbbHosszú leírás:
This book presents the first unified formalization for defining novelty across the span of machine learning, symbolic-reasoning, and control and planning-based systems. Dealing with novelty, things not previously seen by a system, is a critical issue for building vision-systems and general intelligent systems. The book presents examples of using this framework to define and evaluate in multiple domains including image recognition image-based open world learning, hand-writing and author analysis, CartPole Control, Image Captioning, and Monopoly. Chapters are written by well-known contributors to this new and emerging field. In addition, examples are provided from multiple areas, such as machine-learning based control problems, symbolic reasoning, and multi-player games.
Tartalomjegyzék:
A Unifying Framework for Novelty.- Example Application of Framework: CartPole Domain.- Image Classification.- Novelty in Handwriting Recognition.- Visual Media Caption Domain.- Monopoly Multi-Agent Game Domain.- Related Work.- Prior Perspectives on Novelty and Conclusions.
Több
A Unifying Framework for Formal Theories of Novelty: Discussions, Guidelines, and Examples for Artificial Intelligence
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
18 151 Ft