• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs

    A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs by van Gennip, Yves; Budd, Jeremy;

    Sorozatcím: Elements in Non-local Data Interactions: Foundations and Applications;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 17.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        8 603 Ft (8 194 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 860 Ft off)
      • Discounted price 7 743 Ft (7 375 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Cambridge University Press
    • Megjelenés dátuma 2025. február 27.

    • ISBN 9781009346634
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem100 oldal
    • Méret 229x152x5 mm
    • Súly 158 g
    • Nyelv angol
    • 699

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    A bird's eye view of theoretical developments and concrete applications that will enable newcomers to get a flavour of key&&&160;results.

    Több

    Hosszú leírás:

    The use of differential equations on graphs as a framework for the mathematical analysis of images emerged about fifteen years ago and since then it has burgeoned, and with applications also to machine learning. The authors have written a bird's eye view of theoretical developments that will enable newcomers to quickly get a flavour of key results and ideas. Additionally, they provide an substantial bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction; 2. History and literature overview; 3. Calculus on undirected edge-weighted graphs; 4. Directed graphs; 5. The graph Ginzburg-Landau functional; 6. Spectrum of the graph Laplacians; 7. Gradient flow: Allen-Cahn; 8. Merriman-Bence-Osher scheme; 9. Graph curvature and mean curvature flow; 10. Freezing of Allen-Cahn, MBO, and mean curvature flow; 11. Multiclass extensions; 12. Laplacian learning and Poisson learning; 13. Conclusions; Bibliography.

    Több