Distributed Network Structure Estimation Using Consensus Methods
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Communications;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 56.70
-
24 052 Ft (22 906 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 810 Ft off)
- Discounted price 19 241 Ft (18 325 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
24 052 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2018. március 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031005565
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem76 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 192 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XI, 76 p. 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
The area of detection and estimation in a distributed wireless sensor network (WSN) has several applications, including military surveillance, sustainability, health monitoring, and Internet of Things (IoT). Compared with a wired centralized sensor network, a distributed WSN has many advantages including scalability and robustness to sensor node failures. In this book, we address the problem of estimating the structure of distributed WSNs. First, we provide a literature review in: (a) graph theory; (b) network area estimation; and (c) existing consensus algorithms, including average consensus and max consensus. Second, a distributed algorithm for counting the total number of nodes in a wireless sensor network with noisy communication channels is introduced. Then, a distributed network degree distribution estimation (DNDD) algorithm is described. The DNDD algorithm is based on average consensus and in-network empirical mass function estimation. Finally, a fully distributed algorithm forestimating the center and the coverage region of a wireless sensor network is described. The algorithms introduced are appropriate for most connected distributed networks. The performance of the algorithms is analyzed theoretically, and simulations are performed and presented to validate the theoretical results. In this book, we also describe how the introduced algorithms can be used to learn global data information and the global data region.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface.- Acknowledgments.- Introduction.- Review of Consensus and Network Structure Estimation.- Distributed Node Counting in WSNs.- Noncentralized Estimation of Degree Distribution.- Network Center and Coverage Region Estimation.- Conclusions.- Bibliography.- Authors' Biographies.
Több
