Broad Learning Through Fusions by Zhang, Jiawei; Yu, Philip S.;

An Application on Social Networks

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 53.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)

22 184 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2020. augusztus 14.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783030125301
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783030125271
Terjedelem419 oldal
Méret 254x178 mm
Súly 824 g
Nyelv angol
Illusztrációk XV, 419 p. 104 illus., 81 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Hosszú leírás:

This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.

Több

Tartalomjegyzék:

1 Broad Learning Introduction.- 2 Machine Learning Overview.- 3 Social Network Overview.- 4 Supervised Network Alignment.- 5 Unsupervised Network Alignment.- 6 Semi-supervised Network Alignment.- 7 Link Prediction.- 8 Community Detection.- 9 Information Diffusion.- 10 Viral Marketing.- 11 Network Embedding.- 12 Frontier and Future Directions.- References.

Több

Mostanában megtekintett

Finding Ellipses – What Blaschke Products, Poncelet`s Theorem, and the Numerical Range Know about Each Other: What Blaschke Products, Poncelet's Theorem, and the Numerical Range Know About Each Other

Daepp, Ulrich; Gorkin, Pamela; Shaffer, Andrew;

30 576 Ft

27 518 Ft

20% %kedvezmény