Recurrence Interval Analysis of Financial Time Series
Sorozatcím: Elements in Econophysics;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 18.00
-
8 599 Ft (8 190 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 1 720 Ft off)
- Kedvezményes ár 6 880 Ft (6 552 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
8 599 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2024. március 21.
- ISBN 9781009381734
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem86 oldal
- Méret 228x152x5 mm
- Súly 150 g
- Nyelv angol 538
Kategóriák
Rövid leírás:
Provides a detailed description of the techniques and research framework of recurrence interval analysis of financial time series.
TöbbHosszú leírás:
Extreme events are ubiquitous in nature and social society, including natural disasters, accident disasters, crises in public health (such as Ebola and the COVID-19 pandemic), and social security incidents (wars, conflicts, and social unrest). These extreme events will heavily impact financial markets and lead to the appearance of extreme fluctuations in financial time series. Such extreme events lack statistics and are thus hard to predict. Recurrence interval analysis provides a feasible solution for risk assessment and forecasting. This Element aims to provide a systemic description of the techniques and research framework of recurrence interval analysis of financial time series. The authors also provide perspectives on future topics in this direction.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. Recurrence interval distributions; 3. Memory effects; 4. Risk estimation and forecasting; 5. Empirical results and theoretical analyses; 6. Final remarks; References.
Több
