Emerging Technologies in Computational Sciences for Industry, Sustainability and Innovation
Math to Product
Sorozatcím: Lecture Notes in Computational Science and Engineering; 146;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 235.39
-
97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 526 Ft off)
- Kedvezményes ár 78 102 Ft (74 383 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
97 628 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. december 24.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031957086
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem382 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk IX, 382 p. 159 illus., 149 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book presents up-to-date state of the art for industrial mathematics and covers emerging topics in computational sciences. Mathematical models and computational methods have gained an increasing importance in the simulation of real-world and industrial problems. The employment of such methodologies deeply changed the standard ways of conceiving daily industrial production and strategies for sustainable exploitation of modern cities. The goal pursued by this book is twofold. On the one hand, cases of successful interaction between mathematics and industry are presented. Special emphasis is devoted to the benefits provided by the transfer of knowledge in different fields of applications, including the social challenges of sustainable development. On the other hand, groundbreaking ideas and emerging technologies in computational science are discussed to foster cross-fertilization of academic solutions and real-world problems. Math to Product (M2P) is meant to establish a platform for proposal, discussion, and promotion of current and new trends in industry, sustainability, and innovation, with the goal of supporting creative and interdisciplinary thoughts. Scientific/technical areas covered include transfer of knowledge, innovation in design, computational science and engineering, industrial optimization processes, sustainable mobility, aerospace, automotive, nautical and naval engineering.
Target audience is made up by grad students and researchers in the field.
Tartalomjegyzék:
"
Reduced Order Modeling in computational fluid dynamics: an overview of methods and applications.- Digital Twins for Predictive Maintenance in Industry: A Statistical and Deep Learning-Based Approach.- Hybrid energy system based on constrained optimization using simulated annealing.- Investigating ANN accuracy changes through cluster-based cost function modification.- On the use of manifold learning tools for coherent object interpolation based on geometrical and topological descriptors.- Design of a checkerboard counter flow heat exchanger for industrial applications.- A PINN framework for perturbed poromechanical models.- Exploiting scientific machine learning on embedded digital twins.- Review of: Simulations of thermally-driven winds on Mars:the Gale crater case.- Industrial applications of lift and drag forces in chaotic flow.- T8code- Scalable Adaptive Mesh Refinement.
" Több
