• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Copula Modeling: An Introduction for Practitioners

    Copula Modeling by Trivedi, Pravin K.; Zimmer, David M.;

    An Introduction for Practitioners

    Sorozatcím: Foundations and Trends? in Econometrics; 1;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 80.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        38 220 Ft (36 400 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 058 Ft off)
      • Kedvezményes ár 35 162 Ft (33 488 Ft + 5% áfa)

    38 220 Ft

    Beszerezhetőség

    Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Now Publishers
    • Megjelenés dátuma 2007. április 23.
    • Kötetek száma Paperback

    • ISBN 9781601980205
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem128 oldal
    • Méret 234x156x7 mm
    • Súly 191 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Explores the copula approach for econometrics modeling of joint parametric distributions and demonstrates that practical implementation and estimation is relatively straightforward despite the complexity of its theoretical foundations.

    Több

    Hosszú leírás:

    Explores the copula approach for econometrics modeling of joint parametric distributions and demonstrates that practical implementation and estimation is relatively straightforward despite the complexity of its theoretical foundations. An attractive feature of parametrically specific copulas is that estimation and inference are based on standard maximum likelihood procedures. Thus, copulas can be estimated using desktop econometric software.

    This offers a substantial advantage of copulas over recently proposed simulation-based approaches to joint modeling. Copulas are useful in a variety of modeling situations including financial markets, actuarial science, and microeconometrics modeling.

    Copula Modeling provides practitioners and scholars with a useful guide to copula modeling with a focus on estimation and misspecification. The authors cover important theoretical foundations. Throughout, the authors use Monte Carlo experiments and simulations to demonstrate copula properties.

    Több