Artificial Intelligence in Education
16th International Conference, AIED 2013, Memphis, TN, USA, July 9-13, 2013. Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 7926;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
44 374 Ft (42 261 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 875 Ft off)
- Kedvezményes ár 35 499 Ft (33 809 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
44 374 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2013
- Kiadó Springer Berlin Heidelberg
- Megjelenés dátuma 2013. július 14.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783642391118
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem961 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1496 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXXII, 961 p. 203 illus. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED 2013, held in Memphis, TN, USA in July 2013. The 55 revised full papers presented together with 73 poster presentations were carefully reviewed and selected from a total of 168 submissions. The papers are arranged in sessions on student modeling and personalization, open-learner modeling, affective computing and engagement, educational data mining, learning together (collaborative learning and social computing), natural language processing, pedagogical agents, metacognition and self-regulated learning, feedback and scaffolding, designed learning activities, educational games and narrative, and outreach and scaling up.
TöbbTartalomjegyzék:
Student modeling and personalization.- Open-learner modeling.- Affective computing and engagement.- Educational data mining.- Learning together (collaborative learning and social computing).- Natural language processing.- Pedagogical agents.- Metacognition and self-regulated learning.- Feedback and scaffolding.- Designed learning activities.- Educational games and narrative.- Outreach and scaling up.
Több
Introduction to Research: Understanding and Applying Multiple Strategies
24 880 Ft
21 646 Ft
