Artificial Intelligence and Machine Learning Powered Public Service Delivery in Estonia by Ebers, Martin; Tupay, Paloma Krõõt;

Opportunities and Legal Challenges

Sorozatcím: Data Science, Machine Intelligence, and Law; 2;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 85.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

35 498 Ft (33 808 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 100 Ft off)
Kedvezményes ár 28 399 Ft (27 046 Ft + 5% áfa)

35 498 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer International Publishing
Megjelenés dátuma 2024. január 15.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031196690
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9783031196669
Terjedelem237 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 403 g
Nyelv angol
Illusztrációk XXI, 237 p. 1 illus. Illustrations, black & white

Kategóriák

Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Jogtudomány általában, kézikönyvek Nemzetközi jog Közigazgatási és alkotmányjog További könyvek a jog területén Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Jogtudomány általában, kézikönyvek (karitatív célú kampány) Nemzetközi jog (karitatív célú kampány) Közigazgatási és alkotmányjog (karitatív célú kampány) További könyvek a jog területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book gives a comprehensive overview of the state of Artificial Intelligence (AI), especially machine learning (ML) applications in public service delivery in Estonia, discussing the manifold ethical and legal issues that arise under both European and Estonian law. Final conclusions and recommendations set out and analyze various policy options for the public sector, taking into account recent developments at the European level – such as the AIA proposal – as well as the experience of countries that have issued principles and guidelines or even laws for the use of ML in the public sector.

“For two reasons, this study is relevant not only for an audience which is interested in Estonian administrative law. First, the authors base their legal analysis primarily on EU law and provide a state of the art-analysis of the relevant secondary legislation. This makes the book a reference text for the European debate on public sector AI governance. Second, this study is part ofa larger research project in which four specific use cases of public sector AI have been developed and tested. The practical insights gained in these projects have provided the authors with an excellent understanding of the opportunities and risks of the technology, which distinguishes this legal analysis from similar enterprises.” Excerpt from the foreword by Professor Thomas Wischmeyer (University of Bielefeld)

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction.- 2. The Promise and Perils of AI and ML in Public Administration.- 3.The Regulatory Framework in Overview.- 4. Privacy Issues: Processing Personal Data, Monitoring, and Profiling Citizens.- 5. Delegation of Administrative Powers to AI Systems.- 6. Due Process, Fair Trial, Transparency, and Explainability.- 7. Fairness and Equal Treatment.- 8. Safety and Security.- 9. Accountability and Liability.- 10. Intellectual Property Rights and Data Ownership.- 11. Final Conclusions and Recommendations.

Több

Mostanában megtekintett