• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0: A Conceptual Framework with Applications

    AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0 by Rani, Sita; Bhambri, Pankaj; Kumar, Sachin;

    A Conceptual Framework with Applications

    Sorozatcím: Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 125.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        59 718 Ft (56 875 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 944 Ft off)
      • Kedvezményes ár 47 775 Ft (45 500 Ft + 5% áfa)

    59 718 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2024. június 19.

    • ISBN 9781032494739
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem338 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 453 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 90 Illustrations, black & white; 12 Halftones, black & white; 78 Line drawings, black & white; 11 Tables, black & white
    • 572

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book presents the role of AI-Driven Digital Twin in the Industry 4.0 ecosystem by focusing on smart manufacturing, sustainable development, and many other applications. It also discusses different case studies and presents an in-depth understanding of the benefits and limitations of using AI and Digital Twin for industrial developments.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book presents the role of AI-Driven Digital Twin in the Industry 4.0 ecosystem by focusing on Smart Manufacturing, sustainable development, and many other applications. It also discusses different case studies and presents an in-depth understanding of the benefits and limitations of using AI and Digital Twin for industrial developments.


    AI-Driven Digital Twin and Industry 4.0: A Conceptual Framework with Applications introduces the role of Digital Twin in Smart Manufacturing and focuses on the Digital Twin framework throughout. It provides a summary of the various AI applications in the Industry 4.0 environment and emphasizes the role of advanced computational and communication technologies. The book offers demonstrative examples of AI-Driven Digital Twin in various application domains and includes AI techniques used to analyze the environmental impact of industrial operations along with examples. The book reviews the major challenges in the deployment of AI-Driven Digital Twin in the Industry 4.0 ecosystem and presents an understanding of how AI is used in the designing of Digital Twin for various applications. The book also enables familiarity with various industrial applications of computational and communication technologies and summarizes the ongoing research and innovations in the areas of AI, Digital Twin, and Smart Manufacturing while also tracking the various research challenges along with future advances.


    This reference book is a must-read and is very beneficial to students, researchers, academicians, industry experts, and professionals working in related fields.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Industry 4.0: Framework and Applications.  2. Artificial Intelligence Applications in Industry 4.0: Applications and Challenges.  3. Role of Artificial Intelligence in Industry 4.0: Applications and Challenges.  4. Digital Twin Technology: A Review. 5.  Digital Twin in Industry 4.0: Application Areas and Challenges.  6. Digital Twin: Enabling Technologies, Applications, and Challenges.  7. Big Data Analytics with Digital Twin for Industrial Applications.  8. AI-Driven Digital Twin: Conceptual Framework and Applications.  9. AI-Driven Digital Twin for Healthcare Applications.  10. Application of Artificial Intelligence in Resource-Poor Health Care.  11. Artificial Intelligence and Internet of Things (IoT) Facilitated Digital Twin for Industry 4.0 Application Domains.  12. AI-Driven Digital Twin and Resource Optimization in Industry 4.0 Ecosystem.  13. Digital Twin for Sustainable Industrial Development.  14. Environmental Impacts of Industrial Processes in Industry 4.0 Ecosystem: Artificial Intelligence Approach.  15. Digital Twin for Sustainable Industrial Development.  16. AI-Driven Digital Twin for Industrial Engineering Applications.   17. Role of Digital Twin in the Design and Development of Smart Cities.  18. Impact of Hybrid [CPU+GPU] HPC Infrastructure on AI/ML Techniques in Industry 4.0.  19. Image Sensing for Industry 4.0 Using Auto Resonance Networks: A Case Study


    Több