AI for Radiology
Sorozatcím: AI for Everything;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 135.00
-
64 496 Ft (61 425 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 899 Ft off)
- Kedvezményes ár 51 597 Ft (49 140 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
64 496 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2024. február 12.
- ISBN 9780367627782
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem236 oldal
- Méret 198x129 mm
- Súly 600 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 4 Illustrations, black & white; 2 Illustrations, color; 4 Line drawings, black & white; 2 Line drawings, color; 1 Tables, black & white 536
Kategóriák
Rövid leírás:
Artificial Intelligence has revolutionised areas of medicine. This book focuses on the integral role of AI in radiology, shedding light on how this technology can enhance patient care and streamline professional workflows.
TöbbHosszú leírás:
Artificial intelligence (AI) has revolutionized many areas of medicine and is increasingly being embraced. This book focuses on the integral role of AI in radiology, shedding light on how this technology can enhance patient care and streamline professional workflows.
This book reviews, explains, and contextualizes some of the most current, practical, and relevant developments in artificial intelligence and deep learning in radiology and medical image analysis. AI for Radiology presents a balanced viewpoint of the impact of AI in these fields, underscoring that AI technologies are not intended to replace radiologists but rather to augment their capabilities, freeing professionals to focus on more complex cases. This book guides readers from the basic principles of AI to their practical applications in radiology, moving from the role of data in AI to the ethical and regulatory considerations of using AI in radiology and concluding with a selection of resources for further exploration.
This book has been crafted with a diverse readership in mind. It is a valuable asset for medical professionals eager to stay up to date with AI developments, computer scientists curious about AI’s clinical applications, and anyone interested in the intersection of healthcare and technology.
“The book is not just about the present state of affairs. It offers a vision, exploring the future trajectories of AI in radiology, addressing challenges, controversies, and the endless possibilities on the horizon.
Having witnessed Oge’s dedication and forward-thinking approach firsthand, I am confident that this book will serve as an invaluable resource. For those stepping into the realm of AI in radiology or seeking to deepen their knowledge, this book provides a holistic, scientifically rigorous, and practical guide…I wholeheartedly believe that it will stand as a cornerstone for all enthusiasts eager to delve into the world of AI in Radiology.”
--Felipe Kitamura, MD, PhD
Director of Applied Innovation and AI at Dasa
Affiliated Professor of Radiology at Universidade Federal de São Paulo
TöbbTartalomjegyzék:
1 Artificial Intelligence and Medicine: The Big Picture
2 AI in Radiology: From Fear to Leadership
3 Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning
4 Fundamentals of Medical Image Analysis
5 Data: The Essential Ingredient in AI Solutions
6 Clinical Applications of AI in Radiology
7 Harnessing AI in Radiology Education and Training
8 Getting Started with Deep Learning in Medical Imaging
9 The Future of AI in Radiology
10 Resources for Further Learning
Több
Brill Encyclopedia of Early Christianity, Volume 5 (Ori - She): Authors, Texts, and Ideas
124 010 Ft
114 089 Ft
El Libro Azul: IPNOSI y sus aplicaciones clínicas
31 894 Ft
30 299 Ft
