Advances in Artificial Systems for Logistics Engineering III by Hu, Zhengbing; Zhang, Qingying; He, Matthew;

Sorozatcím: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; 180;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 235.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 526 Ft off)
Kedvezményes ár 78 102 Ft (74 383 Ft + 5% áfa)

97 628 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2023
Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2023. július 16.
Kötetek száma 2 pieces, Book

ISBN 9783031361142
Kötéstípus Kötés ismeretlen
Terjedelem1094 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 1715 g
Nyelv angol
Illusztrációk XVIII, 1094 p. 393 illus., 273 illus. in color. In 2 volumes, not available separately. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Mesterséges intelligencia Menedzsment, vállalatirányítás További könyvek a gazdaság területén A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book comprises high-quality refereed research papers presented at the 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Logistics Engineering (ICAILE2023), held in Wuhan, China, on March 11–12, 2023, organized jointly by Wuhan University of Technology, Nanning University, the National Technical University of Ukraine ""Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"", Huazhong University of Science and Technology, the Polish Operational and Systems Society, Wuhan Technology and Business University, and the International Research Association of Modern Education and Computer Science. The topics discussed in the book include state-of-the-art papers in artificial intelligence and logistics engineering. It is an excellent source of references for researchers, graduate students, engineers, management practitioners, and undergraduate students interested in artificial intelligence and its applications in logistics engineering.

Több

Tartalomjegyzék:

AI Chatbots for Banking: Evolving Trends and Critical Issues.- Traffic Flow Characteristics and Vehicle Road Coordination Improvement in Subterranean Interweaving.- Influential Factors and Implementation Path of Talent Digital Evaluation based on ISM Model: Taking Electric Power Enterprises as an Example.- Knowledge Associated with a Question-Answer Pair.- Research on Low Complexity Differential Space Modulation Detection Algorithm.- Mathematical Model of the Process of Production of Mineral Fertilizers in a Fluidized Bed Granulator.- Simulation Study on Optimization of Passenger Flow Transfer Organization at Nanning Jinhu Square Metro Station based on Anylogic.- Engine Speed Measurement and Control System Design Based on LabVIEW.- Research and Design of Personalized Learning Resources Precise Recommendation System Based on User Profile.- Mixed Parametric and Auto-oscillations at Nonlinear Parametric Excitation.- Spectrum Analysis on Electricity Consumption Periods by Industry in Fujian Province.- Determination of the Form of Vibrations in Vibratory Plow’s Moldboard with Piezoceramic Actuator for Maximum Vibration Effect.- Evaluating Usability of E-Learning Applications in Bangladesh: A Semiotic and Heuristic Evaluation Approach.- Perceptual Computing Based Framework for Assessing Organizational Performance According to Industry 5.0 Paradigm.- Petroleum Drilling Monitoring and Optimization: Ranking the Rate of Penetration using Machine Learning Algorithms.

Több

Mostanában megtekintett