• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Group Sequential and Confirmatory Adaptive Designs in Clinical Trials

    Group Sequential and Confirmatory Adaptive Designs in Clinical Trials by Wassmer, Gernot; Brannath, Werner;

    Sorozatcím: Springer Series in Pharmaceutical Statistics;

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 139.09
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        58 709 Ft (55 914 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 7 045 Ft off)
      • Kedvezményes ár 51 665 Ft (49 204 Ft + 5% áfa)

    58 709 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2
    • Kiadó Springer Nature Switzerland
    • Megjelenés dátuma 2025. szeptember 28.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031896682
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem410 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XVI, 410 p. 51 illus., 2 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book provides an up-to-date review of the general principles and techniques of confirmatory adaptive designs, a generalization of group sequential designs. With these designs, interim analyses are performed in order to stop a trial prematurely under control of the Type I error rate. In adaptive designs, it is also permissible to perform a data-driven change of relevant aspects of the study design at interim stages. This includes, for example, a sample-size reassessment, a treatment-arm selection, or a selection of a pre-specified sub-population.
    First introduced in the 1990s, this popular adaptive methodology has become the focus of intense discussion and is still a rapidly growing field of statistical research. The book describes adaptive design methodology at an elementary level, while also considering design and planning issues. It also looks at methods for analyzing an adaptively planned trial, such as estimation methods and methods for determining an overall p-value. Part I provides the group sequential preliminaries required to understand and apply the adaptive design methodology supplied in Parts II and III. Many examples are included that illustrate the practical applications of the techniques. An overview of recent developments is given and, new to this edition, detailed descriptions of the R commands used for the calculations are provided. The R package rpact, which is available on CRAN, allows for the recalculation of most tables and results presented in the monograph. The required knowledge of R has been kept to a minimum, and an online Shiny app has been made available for rpact.
    Primarily written for applied statisticians from academia and industry who are interested in confirmatory adaptive designs, the text is also suitable for an advanced statistical course for applied statisticians or clinicians with a sound statistical background.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Part I Group Sequential Designs.- Repeated Significance Tests Procedures with Equally Sized Stages.- Procedures with Unequally Sized Stages.- Confidence Intervals, p -Values, and Point Estimation.- Applications.- Part II Adaptive Confirmatory Designs with a Single Hypothesis: Adaptive Group Sequential Tests.- Decision Tools for Adaptive Designs.- Estimation and p-Values for Two-stage Adaptive Designs.- Adaptive Designs with Survival Data.- Part III Adaptive Designs with Multiple Hypotheses: Multiple Testing in Adaptive Designs.- Applications and Case Studies.- Appendix - Software for Adaptive Designs.- Index.

    Több