Biomedical Research Data in the Age of AI by Kaplan, David;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 160.49
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 313 Ft off)
Kedvezményes ár 53 250 Ft (50 714 Ft + 5% áfa)

66 563 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2025. november 10.

ISBN 9783032082275
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem146 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XI, 146 p. 14 illus., 12 illus. in color.

Kategóriák

Geometria és topológia Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Az orvostudomány általános kérdései Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Az ember-gép kölcsönhatás Geometria és topológia (karitatív célú kampány) Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Az orvostudomány általános kérdései (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Az ember-gép kölcsönhatás (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book offers an alternative to faith-dependent analytical approaches, explaining how original data can be transformed into cogent and compelling interpretations with analytical techniques that are straightforward and accessible to biomedical scientists. Some data-related topics covered in the book are the aesthetics of data or how beauty in data inspires, erroneous data by fraud or honest mistake, the difference between experimental and observational data, reproducibility of data, and the implications of focusing on original data for peer review.

By considering these various subjects, the author has synthesized a philosophy to help students develop an effective and appropriate sensibility. The book can serve as a guide for biomedical research investigators in their studies, assist practitioners in making sense of complex mechanisms for patient benefit, and for business professionals who may learn from a thoughtful consideration of biomedical science. This book is intentionally accessible for those without an extensive biomedical science background, and hopes to motivate readers to expand their data literacy and comprehension, in the age of AI.

Több

Tartalomjegyzék:

Preface.- Chapter One Original Data.- Chapter Two Data Quality.- Chapter Three Data Collection.- Chapter Four Data Analysis.- Chapter Five Aesthetics of Data.- Chapter Six Erroneous Data.- Chapter Seven Data Reproducibility.-Chapter Eight Converting Data into Interpretation.- Chapter Nine Oral Presentation of Data.- Chapter Ten Evaluation of Data by Peer Review.- Chapter Eleven The Value of Data.

Több

Mostanában megtekintett