Orthogonal Polynomials
Computation and Approximation
Sorozatcím: Numerical Mathematics and Scientific Computation;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 190.00
-
85 785 Ft (81 700 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 8 579 Ft off)
- Kedvezményes ár 77 207 Ft (73 530 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
85 785 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2004. április 29.
- ISBN 9780198506720
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem312 oldal
- Méret 242x162x21 mm
- Súly 678 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 9 b/w line drawings 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Orthogonal polynomials are a widely used class of mathematical functions that are helpful in the solution of many important technical problems. This book provides, for the first time, a systematic development of computational techniques, including a suite of computer programs in Matlab downloadable from the Internet, to generate orthogonal polynomials of a great variety.
TöbbHosszú leírás:
This is the first book on constructive methods for, and applications of orthogonal polynomials, and the first available collection of relevant Matlab codes. The book begins with a concise introduction to the theory of polynomials orthogonal on the real line (or a portion thereof), relative to a positive measure of integration. Topics which are particularly relevant to computation are emphasized. The second chapter develops computational methods for generating the coefficients in the basic three-term recurrence relation. The methods are of two kinds: moment-based methods and discretization methods. The former are provided with a detailed sensitivity analysis. Other topics addressed concern Cauchy integrals of orthogonal polynomials and their computation, a new discussion of modification algorithms, and the generation of Sobolev orthogonal polynomials. The final chapter deals with selected applications: the numerical evaluation of integrals, especially by Gauss-type quadrature methods, polynomial least squares approximation, moment-preserving spline approximation, and the summation of slowly convergent series. Detailed historic and bibliographic notes are appended to each chapter. The book will be of interest not only to mathematicians and numerical analysts, but also to a wide clientele of scientists and engineers who perceive a need for applying orthogonal polynomials.
'This is the first book on constructive methods for and applications of orthogonal polynomials, and the first available collection of relevant Matlab codes ... The book will be of interest not only to mathematicians and numerical analysts but also to a wide range of scientists and engineers.'
Tartalomjegyzék:
Basic Theory
Orthogonal polynomials
Properties of orthogonal polynomials
Three-term recurrence relation
Quadrature rules
Classical orthogonal polynomials
Kernal polynomials
Sobolev orthogonal polynomials
Orthogonal polynomials on the semicircle
Notes to chapter 1
Computational Methods
Moment-based methods
Discretization methods
Computing Cauchy integrals of orthogonal polynomials
Modification algorithms
Computing Sobolev orthogonal polynomials
Notes to chapter 2
Applications
Quadrature
Least squares approximation
Moment-preserving spline approximation
Slowly convergent series
Notes to chapter 3
